Detekcja obiektów w systemach wizyjnych, raport: 2024.teleoperator.info

teleoperator - raport na rok 2024 z wykorzystania detekcji obiektów w systemach wizyjnych.

Track Awesome List GitHub stars GitHub forks GitHub watchers GitHub followers Hits

2024.teleoperator.info

Teleoperator.info to raport na rok 2024 o potencjale detekcji obiektów w systemach wizyjnych.

Zrozumienie rynku systemów wizyjnych i rozpoznawania obiektów nabiera jeszcze szybszego tempa z racji rozwoju nowych modeli LLM. w roku 2024 nie jest łatwe, 2024.teleoperator.info służy analizie jakościowej aktualnych trendów, by odpowiedzieć sobie na pytania:

W obliczu dynamicznie zmieniającego się krajobrazu technologicznego, ten raport rzuca światło na postępującą ewolucję infrastruktury monitoringu, wyznaczaną przez rozwój sieci 5G i perspektywy wdrożenia 6G. Dokument skupia się na fundamentach i konsekwencjach, w której prywatna infratsruktura 5G/6G odgrywa kluczową rolę. Raport systemów rozpoznawnaia obiektów dla systów monitorowania CCTV z wykorzystaniem edge computing z przetwarzaniem LLM obiektów. Zrozumienie rynku systemów wizyjnych i rozpoznawania obiektów nabiera jeszcze szybszego tempa z racji rozwoju nowych modeli LLM.

Udostępnij w Social Mediach:

Myślisz o przyszłości internetu i jak technologie 5G/6G odmienią nasz świat z użyciem systemów detekcji obiektów? 🌐💡

Sprawdź mój najnowszy raport ➡️ 2024.teleoperator.info 📢 Zapraszam wszystkich zainteresowanych branżą monitoringu 📷🔒

Specjalistów ds. bezpieczeństwa

Dowiedz się, jak najnowsze trendy i innowacje mogą zwiększyć skuteczność systemów monitoringu w Twojej organizacji. #Bezpieczeństwo #Monitoring

Inżynierów wizji komputerowej

Odkryj, jak AI i rozpoznawanie obiektów zmieniają przemysł. #AI #WizjaKomputerowa

Przedsiębiorców

Zastanów się, jakie możliwości oferuje rynek kamer i jakie korzyści może przynieść Twojej firmie. #Innowacje #Biznes

Pasjonatów technologii

Śledź rozwój systemów wizyjnych i dowiedz się, jakie projekty opensource warto eksplorować. #Technologia #OpenSource #monitorowanie #Innowacje #WizjaKomputerowa #5G #6G #CCTV #AI #Bezpieczeństwo #Cyberbezpieczeństwo #Cybersecurity

Zapoznaj się z innymi raportami! 🌟

  1. MarketsandMarkets - Rynek kamer bezpieczeństwa
  2. Grand View Research - Rozpoznawanie obiektów wizualnych
  3. Research and Markets - Rynek CCTV
  4. Frost & Sullivan - Analiza rynku technologii nadzoru

Rekomendacje:

Dla deweloperów, managerów, inwestorów, specjalistów IT, raport stanowi kluczowe źródło wiedzy o kierunkach rozwoju infrastruktury monitorowania oraz przyszłych wyzwaniach w zakresie bezpieczeństwa cyfrowego. Decydenci biznesowi znajdą w nim cenne informacje na temat nadchodzących zmian, które mogą wywierać wpływ na strategie cyfrowe ich organizacji. Dla entuzjastów technologii i studentów, dokument oferuje głęboki wgląd w przyszłość systemów monitoringu.

Nowa technologia, nowe zagrożenia

Unia Europejska postrzega cyberbezpieczeństwo jako jedną z podstaw realizacji swoich celów w zakresie digitalizacji. Jednak czy unijne regulacje nadążają z rozwojem technologicznym i nowymi zagrożeniami dla państw i obywateli? Oto kilka kluczowych obserwacji:

  1. Dynamiczny wzrost i innowacje:
    • W ciągu ostatniej dekady rynek wizji przeszedł okres niepewności związany z kryzysem finansowym z lat 2007–2008. Jednak z perspektywy czasu ten okres można uznać za preludium do ogromnego wzrostu rynku wizji. W fazie testów znajdują się pojazdy autonomiczne, zaawansowana wirtualna rzeczywistość czy komputery kwantowe.
  2. Wzrost na rynku Azji i Chin:
    • Większość wzrostu w ostatnich latach miała miejsce w regionie Azji i szczególnie w Chinach. Tam rynek systemów wizyjnych rozwijał się rocznie o około 48%.
  3. Bezpieczeństwo cybernetyczne i elastyczność:
    • Współczesne systemy wizyjne muszą uwzględniać kwestie bezpieczeństwa cybernetycznego oraz zapewniać elastyczność i łączność.
  4. Młode pokolenie inżynierów i profesjonalistów:
    • Nowe pokolenie inżynierów wnosi nowe pomysły i oczekiwania dotyczące szybkości rozwoju, prostoty projektowania i interaktywności.

Raport: Systemy Rozpoznawania Obiektów dla Monitoring CCTV z Wykorzystaniem Edge Computing i Przetwarzania LLM

Rynek systemów wizyjnych i technologii rozpoznawania obiektów przeżywa dynamiczny rozwój, napędzany postępem w modelach uczenia głębokiego, zwłaszcza w przetwarzaniu języka naturalnego (LLM - Large Language Models). Dzięki tym innowacjom, możliwe staje się implementowanie zaawansowanych systemów monitoringu wideo, które nie tylko efektywniej rozpoznają i śledzą obiekty, ale również interpretują kontekst sytuacyjny, oferując bezprecedensową precyzję i inteligencję systemów CCTV.

Główne Punkty Prezentacji Raportu:

1. Rynek Ostatniej Dekady:

graph TD;
    CCTV-->Analiza_Wideo;
    Analiza_Wideo-->AI[AI i Machine Learning];
    AI-->Edge_Computing[Edge Computing];

2. Obecna Sytuacja:

graph TD;
    LLM[Modele LLM] --> Analiza_Kontekstowa;
    Edge_Computing -.-> Chmura;
    Chmura -.-> Redukcja_Opóźnień;

3. Wyzwania Cyberbezpieczeństwa:

graph TD;
    Dane{Dane i Prywatność} --> Zabezpieczenie;
    AI[Algorytmy AI] --> Ryzyko_Manipulacji[Ryzyko Manipulacji];

4. Produkty i usługi z Azji vs z Europy:

graph LR;
    Azja[Azja] -- Innowacje --> Produkty;
    Europa[Europa] -- Regulacje --> Produkty;

5. Zmiany Prawne i Technologiczne w Europie:

graph TD;
    GDPR[GDPR] --> Ochrona_Danych[Ochrona Danych];
    Wytyczne_Etyczne[Wytyczne Etyczne dla AI] --> Adaptacja;

6. Rekomendacje:

graph LR;
    Inwestycje --> Edge_Computing[Edge Computing] & LLM[Modele LLM];
    Balans -.-> Innowacje & Prywatność[etką i prywatnością];
    Współpraca --> Standardyzacja & Zabezpieczenia{Zabezpieczenia Cybernetyczne};

Podsumowując, rynek systemów rozpoznawania obiektów dla monitoringu CCTV ewoluuje w kierunku coraz większej integracji z zaawansowanymi technologiami AI, zwłaszcza z wykorzystaniem przetwarzania LLM oraz edge computing. Mimo wyzwań, takich jak cyberbezpieczeństwo czy regulacje prawne, przyszłość zapowiada się obiecująco pod kątem możliwości jakie niosą te innowacje.

Ostatnia dekada

W ciągu ostatniej dekady rynek systemów wizyjnych w zastosowaniach przemysłowych przeszedł wiele zmian. Oto kilka kluczowych obserwacji:

  1. Dynamiczny wzrost i innowacje:
    • Na początku poprzedniej dekady rynek wizji przeszedł okres niepewności związany z kryzysem finansowym z lat 2007–2008. Jednak z perspektywy czasu ten okres można uznać za preludium do ogromnego wzrostu rynku wizji. W ciągu dekady rynek ten zanotował ogólny wzrost o około 10%, a także obfitość innowacji i konsolidację poprzez fuzje i przejęcia firm działających w tej dziedzinie ¹.
  2. Paradygmat AI (sztucznej inteligencji):
    • Sztuczna inteligencja, szczególnie w postaci sieci neuronowych, stała się dominującym paradygmatem w automatyzacji wizyjnej. Wiele firm zajmujących się przetwarzaniem obrazów rozwija swoje kompetencje w dziedzinie AI ¹.
  3. Wzrost na rynku Azji i Chin:
    • Większość wzrostu w ostatnich latach miała miejsce w regionie Azji i szczególnie w Chinach. Tam rynek systemów wizyjnych rozwijał się rocznie o około 48% ².
  4. Współpraca robotów i systemów wizyjnych:
    • Wzrost popularności robotów współpracujących i platform mobilnych wymaga nowych systemów wizyjnych, które mogą zapewnić bezpieczeństwo i efektywność w takich środowiskach ¹.
  5. Bezpieczeństwo cybernetyczne i elastyczność:
    • Współczesne systemy wizyjne muszą uwzględniać kwestie bezpieczeństwa cybernetycznego oraz zapewniać elastyczność i łączność ¹.
  6. Młode pokolenie inżynierów i profesjonalistów:
    • Nowe pokolenie inżynierów wnosi nowe pomysły i oczekiwania dotyczące szybkości rozwoju, prostoty projektowania i interaktywności, wynikające z ich codziennego doświadczenia w cyfrowym świecie ¹.

Podsumowując, rynek systemów wizyjnych jest dynamiczny i pełen możliwości. Wpływ pandemii Covid-19 na ten rynek jest trudny do przewidzenia, ale pewne trendy, takie jak rozwój AI i elastyczność, będą nadal istotne w nadchodzącej dekadzie ¹.

Źródła:

(1) Industry 4.0 and AI to shape vision market (2) Machine Vision Systems: Industrial Applications Rise, but Trade is Hard (3) Trends and Growth in the Machine Vision Market - Cognex (4) Machine Vision Market - Share, Growth, Industry Size & Trends

Polityka Unii Europejskiej

Zapewnienie cyberbezpieczeństwa stało się jednym z priorytetów UE. Szczegółowe cele w tym obszarze zostały wyznaczone w Europejskiej Unii Bezpieczeństwa 2020-2025 i opublikowanej w grudniu 2020 unijnej strategii cyberbezpieczeństwa

Rozporządzenie DORA (czyli Digital Operational Resilience Act) stanowi kluczowy akt prawny mający na celu wzmocnienie operacyjnej odporności cyfrowej sektora finansowego w Unii Europejskiej (UE), w tym także w Polsce. Rozporządzenie DORA ma na celu zabezpieczenie sektora finansowego przed zagrożeniami cyfrowymi, a jego wprowadzenie będzie miało istotny wpływ na regulacje dotyczące bezpieczeństwa ICT w UE.

  1. Cel i Kontekst Historyczny:
    • Cel: Rozporządzenie DORA ma na celu zwiększenie bezpieczeństwa sektora finansowego w zakresie zarządzania ryzykiem związanym z technologią informacyjno-komunikacyjną (ICT). To reakcja na rosnące zagrożenia związane z cyberbezpieczeństwem.
    • Historia: Rozporządzenie zostało przyjęte przez Radę Unii Europejskiej 28 listopada 2022 roku i zacznie obowiązywać od 17 stycznia 2025 roku (7).
  2. Zakres i Wymagania:
    • Operacyjna Odporność Cyfrowa: Rozporządzenie DORA skupia się na operacyjnej odporności cyfrowej sektora finansowego. To oznacza, że instytucje finansowe muszą być przygotowane na wyzwania związane z cyberatakami, awariami systemów, czy innymi zagrożeniami.
    • Usługi ICT: Rozporządzenie reguluje świadczenie usług ICT na rynku finansowym, aby zapewnić stabilność i bezpieczeństwo.
  3. Wpływ na Rynek Finansowy:
    • Element Krajobrazu Regulacyjnego: Rozporządzenie DORA stanie się istotnym elementem krajobrazu regulacyjnego cyberbezpieczeństwa na rynku finansowym (4).
    • Współpraca Międzynarodowa: Wprowadza współpracę między organami nadzoru finansowego w UE w zakresie operacyjnej odporności cyfrowej.
  4. Przygotowanie i Edukacja:
    • Materiały Informacyjne: Na stronach Komisji Nadzoru Finansowego publikowane są materiały informacyjne i edukacyjne dotyczące Rozporządzenia DORA (4).

Źródła:

(1) Nowa technologia, nowe zagrożenia - Komisja Europejska (2) Europejska unia bezpieczeństwa - Komisja Europejska - European Commission (3) Strategia UE w zakresie unii bezpieczeństwa: wszystkie elementy (4) Rozporządzenie DORA – czym jest Digital Operation Resilience Act?. https://www.grandmetric.com/pl/rozporzadzenie-dora/. (5) Rozporządzenie DORA - Komisja Nadzoru Finansowego. https://www.knf.gov.pl/dla_rynku/dora. (6) Rozporządzenie DORA - jak się przygotować?. https://arminska.pl/rozporzadzenie-dora/. (7) Czym jest rozporządzenie DORA? Praktyczne wyjaśnienie. https://blog.mmcpolska.pl/artykul/czym-jest-rozporzadzenie-dora-praktyczne-wyjasnienie/. (8) Regulation - 2022/2554 - EN - DORA - EUR-Lex. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/en/TXT/?uri=CELEX:32022R2554.

Najnowsze Technologie i Bezpieczeństwo

Branża

Branża monitoringu stale ewoluuje, poniżej lista najnowszych trendów, trendy mogą się zmieniać w zależności od postępu technologicznego i potrzeb rynku.

  1. Inteligentne kamery i analiza w czasie rzeczywistym:
    • Kamery wyposażone w zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji (AI) mogą wykrywać nieprawidłowości, takie jak nieautoryzowany dostęp lub zachowanie podejrzanej osoby. Analiza w czasie rzeczywistym pozwala na szybką reakcję na potencjalne zagrożenia.
  2. Rozpoznawanie obiektów i twarzy:
    • Systemy rozpoznawania obiektów wizualnych stają się coraz bardziej precyzyjne. Mogą identyfikować konkretne obiekty, pojazdy, a nawet osoby na podstawie cech twarzy.
  3. Rozwój technologii 5G:
    • Szybkie połączenia 5G umożliwiają przesyłanie dużej ilości danych z kamer do centrów monitoringu. To przyspiesza reakcję na incydenty.
  4. Kamery termowizyjne i widzenie nocne:
    • Kamery termowizyjne pozwalają na wykrywanie ciepła emitowanego przez obiekty, co jest przydatne w nocy lub w trudnych warunkach oświetleniowych.
  5. Cyberbezpieczeństwo:
    • W miarę jak systemy monitoringu stają się bardziej zintegrowane z sieciami komputerowymi, ważne jest zabezpieczenie ich przed atakami hakerów i naruszeniami prywatności.
  6. Integracja z innymi systemami:
    • Monitorowanie może być bardziej efektywne, gdy jest zintegrowane z systemami kontroli dostępu, alarmowymi i zarządzania budynkiem.

Monitoring przemysłowy

W branży monitoringu przemysłowego obserwujemy wiele fascynujących trendów. Oto kilka z nich:

  1. Inteligentne kamery z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI):
    • Kamery “smart” wyposażone w algorytmy AI umożliwiają zaawansowaną analizę, taką jak wykrywanie pojazdów, osób, twarzy, liczenie ruchu i rozpoznawanie tablic rejestracyjnych. Współpraca tych kamer z inteligentnymi analizami pozwala na projektowanie bezpiecznych i efektywnych środowisk monitoringu ¹.
  2. Wzrost popytu na rozwiązania typu “wszystko w jednym”:
    • Rozwiązania łączące nagrywanie na miejscu z serwerem WAVE są coraz bardziej popularne. Wykorzystanie technologii AI i Deep Learning pozwala na dostarczanie wartościowych informacji biznesowych ¹.
  3. Elastyczne rozwiązania przechowywania w chmurze:
    • Wymagania projektowe coraz częściej obejmują elastyczne rozwiązania przechowywania w chmurze, które pozwalają na centralizację kamer bez względu na lokalizację. Pomimo pewnych obaw związanych z bezpieczeństwem i dostępem do chmury, coraz więcej użytkowników korzysta z tej technologii ¹.
  4. Przyspieszenie adopcji chmury:
    • Pandemia przyspieszyła adopcję chmury, a firmy potrzebują szybkich i działających rozwiązań. Chmura pozwala na szybkie wdrożenie systemów wideo. W miarę jak dealerzy i integratorzy stają się bardziej zaznajomieni z platformami wideo w chmurze, coraz więcej klientów korzysta z tej technologii ¹.

Trendy mogą się zmieniać w zależności od postępu technologicznego i potrzeb rynku.

Źródła:

(1) Security Trends: Four Surveillance Trends for 2023 and Beyond (2) Security Megatrends: The 2022 Vision for the Security Industry (3) Security Technology Overview & Industry Trends of 2024 + PDF (4) Security Megatrends: The 2021 Vision for the Security Industry

Systemy identyfikacji

Wąskim gardłem systemów monitoringu jest człowiek niezbędny do komunikacji z innymi jednostkami organizacji oraz wydająca dezycję o prawach dostępu. Systemy, które ułatwiają bezpośrednią, łatwą i bezpieczną interakcję typu H2M mogą funkcjonować efektywniej, polegając na innych metodach identyfikacji lub lokalnym dostępie.

Zgadza się, bezpośrednia interakcja typu H2M (czyli interakcja między człowiekiem a maszyną) jest kluczowym aspektem w systemach monitoringu. Oto kilka możliwych kombinacji rozwiązań i systemów, które mogą pomóc w automatyzacji i efektywności:

  1. Rozpoznawanie obiektów i interakcji:
    • Wykorzystanie zaawansowanych algorytmów rozpoznawania obiektów i ruchu może pomóc w identyfikacji podejrzanych działań. Przykłady projektów opensource:
      • YOLO (You Only Look Once): Szybki i dokładny model do wykrywania obiektów w czasie rzeczywistym ¹.
      • OpenCV: Biblioteka do przetwarzania obrazów, która zawiera wiele narzędzi do analizy obrazów i wykrywania obiektów ².
  2. Biometryczne metody identyfikacji:
    • Wykorzystanie cech biometrycznych, takich jak odciski palców, rozpoznawanie twarzy lub tęczówki oka, może pomóc w bezpiecznym dostępie. Przykłady projektów opensource:
      • OpenBR: Platforma do analizy biometrycznej, obejmująca wiele algorytmów rozpoznawania twarzy i innych cech ³.
      • FingerJetFX: Narzędzie do przetwarzania odcisków palców ⁴.
  3. Systemy zarządzania dostępem (ACS):
    • ACS umożliwiają kontrolę dostępu do pomieszczeń. Przykłady projektów opensource:
      • AccessControl: System kontroli dostępu oparty na Raspberry Pi .
      • Node-RED: Platforma do tworzenia przepływów automatyzujących różne procesy, w tym zarządzanie dostępem .
  4. Inteligentne kamery i sensory:
    • Kamery wyposażone w zaawansowane algorytmy AI mogą wykrywać nieprawidłowości. Przykłady projektów opensource:
      • Motion: Oprogramowanie do wykrywania ruchu na podstawie obrazów z kamer .
      • ZoneMinder: System monitoringu oparty na Linuxie, który obsługuje wiele kamer i funkcji wykrywania ruchu .

Wybór odpowiednich rozwiązań zależy od specyfiki organizacji i jej potrzeb. Warto również uwzględnić aspekty bezpieczeństwa i prywatności przy implementacji tych systemów. 📷🔒

Źródła:

(1) Abstract arXiv:2104.11181v2 - 24 Aug 2021 (2) Two Hands Manipulating Objects for First Person Interaction (3) Two Hands Manipulating Objects for First Person Interaction (4) taeinkwon

Projekty opensource

  1. YOLO (You Only Look Once):
    • YOLO to podejście do wykrywania obiektów w czasie rzeczywistym. Możesz znaleźć implementację w języku Python w repozytorium na GitHubie:
  2. OpenCV (Open Source Computer Vision Library):
    • OpenCV to ogromna biblioteka do przetwarzania obrazów i widzenia komputerowego. Jest dostępna w wielu językach programowania. Oto link do repozytorium na GitHubie:
  3. OpenBR (Open Source Biometric Recognition):
    • OpenBR to framework do rozpoznawania biometrycznego, wspierający rozwój otwartych algorytmów i powtarzalne oceny. Możesz znaleźć go tutaj:
  4. FingerJetFX OSE (Fingerprint Feature Extractor):
    • FingerJetFX OSE to oprogramowanie do ekstrakcji cech z odcisków palców. Jest dostępne jako open source i może być używane w aplikacjach biometrycznych. Oto link do repozytorium na GitHubie:

Projekty

(1) You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection (2) GitHub - tanjeffreyz/yolo-v1: PyTorch implementation of the YOLOv1 (3) zawster/YOLOv3: You Only Look Once: Real-Time Object Detection - GitHub (4) Home - Ultralytics YOLOv8 Docs (5) GitHub - opencv/opencv: Open Source Computer Vision Library (6) OpenCV - Open Computer Vision Library (7) OpenCV download | SourceForge.net (8) About - OpenCV (9) OpenBR | Home (10) OpenBR (11) biometrics/openbr: Open Source Biometrics, Face Recognition - GitHub (12) GitHub - FingerJetFXOSE/FingerJetFXOSE: Fingerprint Feature Extractor (13) Name already in use - GitHub (14) DigitalPersona Open Sources New FingerJetFX Biometrics Technology - EDN (15) Top 23 access-control Open-Source Projects (Feb 2024) - LibHunt (16) GitHub - onury/accesscontrol: Role and Attribute based Access Control (17) GitHub - leosac/access-control: Leosac Access Control - Open Source (18) Keycloak (19) access-control · GitHub Topics · GitHub (20) doi (21) opencv (22) opencv courses (23) opencv docs (24) opencv forum (25) opencv answers (26) opencv github (27) github opencv_contrib (28) github support (29) biometrics (30) ominex_test (31) discord (32) Getty

Raporty

Poniżej znajdują się adresy url do raportów pomocne w zrozumieniu i analizie rynku technologii nadzoru #6G #Architektura #Trendy #Technologia

Raport o rynku kamer bezpieczeństwa według MarketsandMarkets

Ten raport analizuje rynek inteligentnych kamer do celów bezpieczeństwa i monitoringu. Szacuje się, że rynek ten wzrośnie z 1,93 miliarda dolarów w 2015 roku do 3,06 miliarda dolarów w 2020 roku, z rocznym średnim tempem wzrostu wynoszącym 9,7% ¹.

Raport Grand View Research na temat rynku rozpoznawania obiektów wizualnych

Ten raport analizuje globalny rynek rozpoznawania obiektów wizualnych. W 2022 roku rynek ten osiągnął wartość 45,02 miliarda dolarów i przewiduje się, że będzie rósł z rocznym średnim tempem wzrostu wynoszącym 13,4% w latach 2023–2030 ¹⁷.

Raport o rynku CCTV według Research and Markets

Ten raport analizuje rynek systemów monitoringu CCTV. Przewiduje się, że rynek ten osiągnie wartość 12 643,33 milionów dolarów w okresie 2022–2027, z rocznym średnim tempem wzrostu wynoszącym 11,92% ¹.

Analiza rynku technologii nadzoru według Frost & Sullivan

Ta analiza obejmuje globalny rynek rozwiązań nadzoru, identyfikując trendy, najlepsze praktyki i czynniki decyzyjne klientów w pięciu pionierskich branżach: organy ścigania, handel detaliczny, przedsiębiorstwa, lotniska oraz bankowość i usługi finansowe ⁵.

Raport o architekturze 6G - Perspektywa europejska

Ten raport to ważne źródło wiedzy dla wszystkich zainteresowanych przyszłością sieci 6G. Obejmuje analizę obecnych trendów społecznych, ekonomicznych, regulacyjnych i technologicznych. Kluczowe cechy 6G to inteligentne zarządzanie, programowalność, zintegrowane czujniki i komunikację, redukcja zużycia energii, infrastruktura zaufana, skalowalność i dostępność.

Źródła:

Źródła:

(1) Global CCTV Market 2023-2027 - Research and Markets (2) Image Recognition Market Size, Share & Trends Report 2030 (3) Global Surveillance Solutions Market - Frost & Sullivan (4) Video Surveillance Market Research Reports - Research and Markets (5) Global CCTV Cameras Market Size, Market Share- Research and Markets (6) CCTV Global Market Report 2024 - Research and Markets (7) Global Surveillance Solutions Growth Opportunities - Store.Frost.com (8) Global City Surveillance Market, Forecast to 2022 (9) Competitive Analysis in the Video Surveillance Market - Store.Frost.com (10) Frost & Sullivan - Surveillance Market Research Reports & Analysis page (11) Smart Camera Market by Application & Security - MarketsandMarkets (12) Security and Surveillance Market Research Reports - MarketsandMarkets (13) Security Cameras Market Analysis | Market Research Future (14) Security Cameras Market - MarketsandMarkets (15) Video Surveillance Market - MarketsandMarkets (16) Grand View Research (17) Image Recognition Market To Reach $128.28Bn By 2030 - Grand View Research (18) Digital Image Processing Market Trends - Grand View Research (19) Healthcare Automatic Identification And Data Capture Market Size Worth (20) The 6G Architecture Landscape - 5G-PPP (21) European Vision for the 6G Network Ecosystem - 5G-PPP (22) 6G Fundamentals: Vision and Enabling Technologies: From 5G to 6G (23) doi zenodo (24) How to Use Microsoft Edge to Access Security Cameras - CCTV Camera World (25) Edge Computing: Wspieramy Twoją transformację cyfrową - APC (26) Bezpieczne rozwiązania covid-19 z IoT Edge - Azure Architecture Center

Przyszłość rynku rozpoznawania obiektów do roku 2030

Przewidywanie przyszłego rozwoju rynku do roku 2030 należy wziąć pod uwagę dynamikę technologii i zmieniające się preferencje użytkowników. Opierając się na obecnych trendach i możliwych kierunkach ewolucji technologicznej, można wysnuć pewne przypuszczenia:

  1. MarketsandMarkets – Jest to firma analityczna oferująca raporty rynkowe w wielu sektorach, w tym w obszarze technologii bezpieczeństwa i monitoringu.

  2. Grand View Research – Ta firma również specjalizuje się w analizach rynkowych i często publikuje raporty dotyczące rynku kamer bezpieczeństwa, identyfikacji wizualnej i technologii pokrewnych.

  3. Research and Markets – Na tej platformie można znaleźć szeroki zakres raportów na temat różnych technologii, w tym również systemów bezpieczeństwa i monitoringu wizyjnego.

  4. Statista – Serwis oferujący dostęp do danych statystycznych i rynkowych z różnych sektorów, w tym z rynku kamer i systemów monitoringu.

  5. TechSci Research – Koncentruje się na dostarczaniu szczegółowych analiz i prognoz rynkowych z różnych branż technologicznych.

  6. Frost & Sullivan – Firma doradztwa strategicznego, która publikuje raporty rynkowe, w tym analizy rynku systemów monitoringu i bezpieczeństwa.

  7. IPVM – Strona oferuje nie tylko analizy i raporty rynkowe, ale również testy produktów i porównania w dziedzinie monitoringu wideo i bezpieczeństwa.

Aby uzyskać dostęp do najnowszych raportów i analiz, warto odwiedzić strony tych firm i poszukać konkretnych raportów na temat rynku kamer, rejestratorów i technologii identyfikacji wizualnej. Zazwyczaj wymagane jest zakupienie dostępu do pełnych raportów, choć często można znaleźć streszczenia lub ograniczone wersje dostępne za darmo.

Podsumowanie

Do roku 2030 systemów wizyjnych może stać się bardziej zróżnicowany, z większym naciskiem na bezpieczeństwo, regulacje oraz innowacje technologiczne takie jak blockchain. Adaptacja do zmieniającego się środowiska technologicznego i regulacyjnego będzie niezbędna dla podmiotów działających na tym rynku.

Inspirujacy artykuł

China’s New AI ‘Supermind’ Deepens Challenge to U.S. Chiny budują ogromną platformę wywiadowczą opartą na sztucznej inteligencji o nazwie „Supermind” w celu śledzenia milionów naukowców i badaczy na całym świecie, aby mogła wydobyć przełomowe technologie dla przemysłu i wojska.

Finansowana przez państwo platforma, która twierdzi, że wykorzystuje zaawansowane systemy sztucznej inteligencji do wyszukiwania talentów dla Chin, jest w budowie w nowym centrum „informacji i wywiadu”, które rozpoczęło pracę w zeszłym roku w południowym centrum technologicznym Shenzhen. W mieście działają globalne marki technologiczne, takie jak Huawei, ZTE i Tencent – z których niektóre zostały nałożone przez rząd USA sankcje ze względów bezpieczeństwa narodowego i praw człowieka.

Próba ta, ujawniona przez Newsweek, została nazwana „Supermind” przez kontrolowaną przez państwo gazetę Shenzhen Special Zone Daily i fundusz uniwersytecki Aminer powiązany z Uniwersytetem Tsinghua, który oferuje na ten cel stypendia. Według osoby posiadającej bliską wiedzę na temat projektu, 280 milionów dolarów zainwestowanych głównie przez rząd Shenzhen stanowi krok w wysiłkach Chin zmierzających do wygrania globalnej konkurencji technologicznej ze Stanami Zjednoczonymi. Chiński przywódca Xi Jinping powiedział, że Chiny muszą stać się „wielką potęgą w nauce i technologii” i osiągnąć ogólną pozycję światową do 2049 r.

„Budują bazę danych „Kto jest kim” w różnych obszarach” – powiedziała osoba posiadająca wiedzę na temat projektu, która ze względu na wrażliwość wypowiadała się pod warunkiem zachowania anonimowości. „Możesz na przykład zapytać: «Potrzebuję pięciu konkretnych ekspertów w tej dziedzinie, którzy są największymi talentami». Następnie podejdź do nich wszystkich” – powiedziała osoba.

Zwycięstwo w wyścigu o technologie zmieniające świat, takie jak sztuczna inteligencja, obliczenia kwantowe i półprzewodniki, może określić przyszłą międzynarodową równowagę sił, twierdzą analitycy geopolityczni i eksperci ds. technologii.

Nowa platforma, będąca centralnym elementem Międzynarodowego Centrum Informacji Naukowo-Technologicznej (ITIC) w Shenzhen, twierdzi, że zaoferuje użytkownikom 300 milionów globalnych artykułów naukowych i technologicznych oraz 120 milionów patentów, a także zlokalizuje 130 milionów globalnych naukowców lub „ ludzkich talentów”, aby dokładnie przeanalizować ich pracę w najdrobniejszych szczegółach i wykorzystać ją — czy to poprzez zatrudnienie ich, czy w inny sposób. System będzie stale aktualizowany. Obejmie w swoich sieciach sąsiednie miasta Hongkong i Makau, ale będą mogły z niego korzystać tylko osoby posiadające adres IP w Shenzhen.

obraz

Tom Sapletta

Na co dzień DevOps i ewangelista hipermodularyzacji. Łączy doświadczenie w programowaniu i research-u poprzez wdrażanie nowatorskich rozwiązań. Szerokie spektrum zainteresowań, umiejętności analityczne i doświadczenie w branży owocują pozatechnicznymi treściami jak powyższy raport.

Star History

Star History Chart

Contributions

CONTRIBUTION are always welcome:

This site is open source. Improve this page.